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5年增长400倍,Airbnb首位数据科学家揭秘他们到底是怎样做到的?

来源:GrowingIO 编辑:GrowingIO 时间:2018-02-27 21:44:20 阅读:次

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文章摘要:5年增长400倍,Airbnb首位数据科学家揭秘他们到底是怎样做到的?,炫异争奇所在地遗风古道,总线技术姗姗经纶济世。

 

     五年前我加入了Airbnb,成为公司第一位数据科学家。

        当时人们连公司的名字都不会发音,如果不算正在接受心理咨询的哥们儿,实习生,旁边咖啡店里的咖啡师,团队只有大约七个人。我们的公司就在创始人在SOMA的公寓旁。工作环境也十分简陋。

        当时大数据的狂热还未开始,人们仅仅认为数据会带来一定的竞争优势。通常情况下人们会在公司成熟以后建立自己的数据团队。而我们的创始人非常具有前瞻性,邀请我作为数据科学家在公司成立初期就迫不及待地着手筹建自己的数据团队,并通过数据驱动不断学习和迭代产品。深深地被公司的文化和愿景吸引,在公司运营数据少的可怜的情况下,我决定加入。

       在硅谷流传着一句非常罗曼蒂克的话,准确决策和快速行动会让任何小的创意成为大的变革。我对此深信不疑。当时我们并不非常了解Airbnb的业务,任何洞察都十分有创造力。数据架构效率高,运行稳定并且可以做到数据的实时处理(我当时用MySQL对我的产品数据进行检索。由于公司很小,每个人都能了解公司的各个决定。数据团队(我自己)着手处理一些单一维度的指标,方法论也相对初级。

  五年之间我们经历了430倍的增长,事物也越来越复杂了。

        我很开心我的团队能利用数据处理更复杂的问题。我们迅速将这些方法论与经验规模化,这些给我们带来过增长奇迹的经验帮助我们更自如的面对现在出现的问题。

      随着公司的成长,我们有必要将遇到的具体问题和概括性问题进行配对,借此总结一套解决问题的方法论。

如何建立以数据科学为中心支撑公司不同部门业务的商业模式呢?

    我们可以分成三块来看:

    首先,如何针对不同部门的业务特点建立不同部门的数据科学,

    其次,如何将数据科学应用到商业决策,现金网:

     最后,如何将数据科学规模化以便于支持Airbnb业务的方方面面。

     我不敢说,Airbnb的方方面面是完美的,但是我们的工作一直保持着创业早期的激情。

一、数据不是数字,它代表客户心声

      数据科学在Airbnb存在的基石是公司无处不在的数据文化,你会在公司的各个领域感受到数据的存在。我们对数据重要性的认可是数据科学能在公司生根发芽的前提。

      在过去数据并不受重视,仅仅被认为是用来衡量问题的工具而已。给人的感觉是数据科学家就像(星际迷航中的)Spock博士,仅仅用来根据需求呈现统计数据结果而已。举个例子,数据科学家(在过去)仅仅用来回答问题诸如我们在巴黎有多少房源?意大利最受欢迎的10大景点是哪些?

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